Przejdź do menu głównegoPrzejdź do wyszukiwarkiPrzejdź do zawartości
Logo DigiLab - Sterownia Agregatora Dorobku Naukowego
  • Strona główna
  • UWrMaxSat: Efficient Solver for MaxSAT and Pseudo-Boolean Problems

Opis

  • Tytuł: UWrMaxSat: Efficient Solver for MaxSAT and Pseudo-Boolean Problems
  • Tytuł pracy zbiorowej: IEEE 32nd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2020) : proceedings
  • Twórca: Piotrów, Marek
  • Strony: S. 132-136
  • Opis: Materials of 32nd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2020), Baltimore, USA, 9-11.11.2020.
  • Wydawca: IEEE Computer Society
  • Miejsce wydania: Piscataway
  • Data wydania: 2020
  • Typ: Tekst
  • Identyfikator: ISBN 9781728192284 ; https://doi.org/10.1109/ictai50040.2020.00031
  • Język publikacji: eng
  • Wersja Cyfrowa: https://doi.org/10.1109/ictai50040.2020.00031
  • Szczegółowy typ obiektu: rozdz
  • Typ obiektu: Rozdział

Agregator Dorobku Naukowego Uniwersytetu Wrocławskiego, tworzony jest przez Bibliotekę Uniwersytecką we Wrocławiu

Program Operacyjny Polska Cyfrowa
Rzeczpospolita Polska
Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego Unii Europejskiej
Biblioteka Uniwersytecka we Wrocławiu
Uniwersytet Wrocławski

Projekt pn. "Workflow do opracowania publikacji cyfrowych na uczelni" współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności