Przejdź do menu głównegoPrzejdź do wyszukiwarkiPrzejdź do zawartości
Logo DigiLab - Sterownia Agregatora Dorobku Naukowego
  • Strona główna
  • Predicting fear and perceived health during the COVID-19 pandemic using machine learning: A cross-national longitudinal study

Opis

  • Tytuł: Predicting fear and perceived health during the COVID-19 pandemic using machine learning: A cross-national longitudinal study
  • Tytuł czasopisma: PLoS ONE
  • Twórca: Eder, Stephanie Josephine ; Steyrl, David ; Stefańczyk, Michał ; Molina, Judit Martínez ; Pešout, Ondra ; Binter, Jakub ; Smela, Patrick ; Scharnowski, Frank ; Nicholson, Andrew A. ; Pieniak, Michał
  • Strony: s. 1
  • Data wydania: 2021
  • Typ: Tekst
  • Identyfikator: ISSN 1932-6203 ; https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247997
  • Język publikacji: eng
  • Wersja Cyfrowa: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247997
  • Licencja: CC BY
  • Szczegółowy typ obiektu: art
  • Typ obiektu: Artykuł
  • Tom/Wolumen/Zeszyt: Vol. 16, nr 3 (2021), nr art. e0247997

Agregator Dorobku Naukowego Uniwersytetu Wrocławskiego, tworzony jest przez Bibliotekę Uniwersytecką we Wrocławiu

Program Operacyjny Polska Cyfrowa
Rzeczpospolita Polska
Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego Unii Europejskiej
Biblioteka Uniwersytecka we Wrocławiu
Uniwersytet Wrocławski

Projekt pn. "Workflow do opracowania publikacji cyfrowych na uczelni" współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności