Przejdź do menu głównegoPrzejdź do wyszukiwarkiPrzejdź do zawartości
Logo DigiLab - Sterownia Agregatora Dorobku Naukowego
  • Strona główna
  • Dynamic graph algorithms with batch updates in the massively parallel computation model

Opis

  • Tytuł: Dynamic graph algorithms with batch updates in the massively parallel computation model
  • Tytuł pracy zbiorowej: Proceedings of the 2021 ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA)
  • Twórca: Nowicki, Krzysztof Damian ; Onak, Krzysztof
  • Strony: S. 2939-2958
  • Opis: Materials of 32nd ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2021), Alexandria, USA, 10.01.21-13.01.21
  • Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)
  • Miejsce wydania: Philadelphia
  • Data wydania: 2021
  • Typ: Tekst
  • Identyfikator: ISBN 9781611976465 ; https://doi.org/10.1137/1.9781611976465.175
  • Język publikacji: eng
  • Wersja Cyfrowa: https://doi.org/10.1137/1.9781611976465.175
  • Szczegółowy typ obiektu: rozdz
  • Typ obiektu: Rozdział

Agregator Dorobku Naukowego Uniwersytetu Wrocławskiego, tworzony jest przez Bibliotekę Uniwersytecką we Wrocławiu

Program Operacyjny Polska Cyfrowa
Rzeczpospolita Polska
Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego Unii Europejskiej
Biblioteka Uniwersytecka we Wrocławiu
Uniwersytet Wrocławski

Projekt pn. "Workflow do opracowania publikacji cyfrowych na uczelni" współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności