Przejdź do menu głównegoPrzejdź do wyszukiwarkiPrzejdź do zawartości
Logo DigiLab - Sterownia Agregatora Dorobku Naukowego
  • Strona główna
  • Approximating text-to-pattern distance via dimensionality reduction

Opis

  • Tytuł: Approximating text-to-pattern distance via dimensionality reduction
  • Tytuł publikacji grupowej: Leibniz International Proceedings in Informatics LIPIcs ; vol. 161
  • Tytuł pracy zbiorowej: 31st Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching (CPM 2020)
  • Twórca: Uznański, Przemysław
  • Strony: S. 29
  • Opis: Materials of 31st Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching (CPM 2020), Copenhagen, Denmark, 17-19.06.2020.
  • Wydawca: Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik
  • Miejsce wydania: Wadern
  • Data wydania: 2020
  • Typ: Tekst
  • Identyfikator: ISBN 9783959771498 ; https://doi.org/10.4230/LIPICS.CPM.2020.29
  • Język publikacji: eng
  • Wersja Cyfrowa: https://doi.org/10.4230/LIPICS.CPM.2020.29
  • Licencja: CC BY
  • Szczegółowy typ obiektu: rozdz
  • Typ obiektu: Rozdział

Agregator Dorobku Naukowego Uniwersytetu Wrocławskiego, tworzony jest przez Bibliotekę Uniwersytecką we Wrocławiu

Program Operacyjny Polska Cyfrowa
Rzeczpospolita Polska
Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego Unii Europejskiej
Biblioteka Uniwersytecka we Wrocławiu
Uniwersytet Wrocławski

Projekt pn. "Workflow do opracowania publikacji cyfrowych na uczelni" współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności